今年3月，未來生命研究所發表了一封公開信，呼籲暫緩人工智能的研究實驗，直至找到有效機制，應對人工智能可能為人類社會帶來的危害。

ChatGPT之父的阿特曼（Sam Altman）若干年前就放言，除非我們先毀滅我們自己，否則超越人類的人工智能勢將出現，基因優化、人機交互亦將如是。人工智能技術發展之快一方面令人振奮，另一方面亦令人心生畏懼。對比人類被人工智能取代，人機融合也許是可以預期的較好結果。

事實上，人機融合已然發生。「我們的手機控制我們甚麼時間做甚麼事情；社交媒體推送決定了我們如何感受；搜索引擎決定我們如何思考。」阿特曼如是說。當諸多人工智能產品開始代替我們思考和行動，不止機器在趨近人類，人類也在變成機器。

麥克魯漢（Herbert Marshall McLuhan）在《認識媒體：人的延伸？》中曾指出，媒體如同人類肉體、感官功能，以及意識的延伸，它不只為我們服務，也潛移默化地改變了我們的思維方式。同樣地，人工智能亦很難只是工具，它正日漸成為人類感受和認知世界的器官和大腦。想讓人類社會變得更好，似乎必先讓人工智能變得更好；又或者，如哲學家尼克．博斯特羅姆（Nick Bostrom）提議，讓人工智能理解和學習人類的價值觀。

藝術家傑克．艾維斯（Jake Elwes）2019年創作了《Zizi: Queering the Dataset》，揭示計算機算法的偏見。市面上的臉部識別系統大多由程序員選取頭像讓機器進行學習，而由於程序員以西方白人男性為主，下意識地選取了較少少數族群及酷兒族群的圖片，故系統在此方面的識別工作往往較易出錯。傑克借用了相同的數據集，但加入了一部分酷兒的圖像來讓機器學習。由於系統不善於解讀酷兒圖像，其生成的圖像乖張而怪異，但在這不完美當中，人工智能系統正在進化，價值觀變得更為多元。

Zizi: Queering the Dataset 2019（來源：Lebenson Gallery）

人工智能專家賈內爾．沙內（Janelle Shane）同樣對怪異的人工智能發展興致勃勃。她的網站專門發掘人工智能出現故障的情況，讓人在稀奇古怪的實驗結果中更深入了解人工智能。舉例來說，她曾讓人工智能設計新奇的襪子，將十多款新奇襪子的描述輸入到不同的神經網絡中，讓其生成新的襪子。她發現除非人工智能出現故障，否則生成的襪子都不太新奇；因為愈是新近的系統，愈具有強大的學習能力，能從數據中複製已有的新型襪子的例子，難以令人產生驚奇。她於是得出以下結論：「為了讓一個神經系統更善於創造新的東西，怪異其實是一件好事。」

假如有一天，人工智能真的會統治人類，那麼，我們希望它是包容多元的，創意而具有人文精神的人工智能，這樣的話，怪異一點又何妨？

Janelle Shane書籍《你看起來好像……我愛你：AI的工作原理以及它為這個世界帶來的稀奇古怪》（來源：Janelle Shane網站）